Memo AIDocs

Быстрый старт с MCP

Подключите Claude, ChatGPT, Cursor или Claude Code к встречам Memo AI — вставьте один URL и войдите, либо запустите локальный npm-сервер.

MCP-сервер Memo AI позволяет AI-ассистенту читать ваши расшифровки напрямую. После подключения можно просить: «сделай саммари последнего звонка с Acme» или «какие action items были на вчерашнем стендапе?» — ассистент сам обратится к Memo AI.

Что такое MCP?

Model Context Protocol — открытый стандарт, который позволяет AI-приложениям подключаться к внешним инструментам. Memo AI поставляет официальный MCP-сервер, поэтому любой совместимый ассистент может работать с вашими расшифровками.

Есть два способа подключения. Большинству нужен первый.

Remote-коннектор (рекомендуется)Локальный сервер (npm)
НастройкаВставить один URL и войтиУстановка через npx, нужен API-ключ
Нужен Node.jsНетДа (18+)
Нужен API-ключНет — вход через аккаунт Memo AIДа (mk_live_…)
Работает вclaude.ai, ChatGPT, Claude Desktop, Claude Code, Cursor…Claude Desktop, Claude Code, Cursor…
Сохранение файлов на дискНет (контент приходит в чат)Да — output_path + массовый ZIP-экспорт

Для обоих нужен план Memo AI с доступом к API & MCP (Pro или Expert).

Вариант 1 — Remote-коннектор (без установки)

Адрес размещённого сервера:

https://mcp.memoai.tech/mcp

Вы добавляете этот URL в ассистента, он открывает страницу Memo AI в браузере, вы входите, выбираете пространство и нажимаете Разрешить. Это вся настройка — без ключей и установки.

Добавьте коннектор

  1. Откройте Settings → Connectors и нажмите Add custom connector.
  2. Имя: Memo AI. Remote MCP server URL: https://mcp.memoai.tech/mcp. Дополнительные OAuth-поля оставьте пустыми.
  3. Нажмите Add, затем Connect — в браузере откроется страница Memo AI.

MCP-коннекторы доступны на планах Plus/Pro/Team:

  1. Откройте Settings → Connectors и добавьте новый коннектор.
  2. MCP server URL: https://mcp.memoai.tech/mcp, аутентификация: OAuth.
  3. Сохраните и подключитесь — в браузере откроется страница Memo AI.

Одна команда:

claude mcp add --transport http memo-ai https://mcp.memoai.tech/mcp

Затем выполните /mcp внутри Claude Code и выберите memo-ai → Authenticate, чтобы войти.

Добавьте сервер в MCP-конфиг:

~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "memo-ai": {
      "url": "https://mcp.memoai.tech/mcp"
    }
  }
}

При первом обращении Cursor предложит авторизоваться в браузере.

Войдите и разрешите доступ

На открывшейся странице Memo AI: войдите (если ещё не вошли), выберите рабочее пространство, которое сможет читать ассистент, и нажмите Разрешить.

Ассистент получает доступ только на чтение и только к этому пространству — он не может ничего изменить или удалить. Отключить доступ можно в любой момент в настройках ассистента; токен доступа истекает и продлевается автоматически в фоне.

Спросите ассистента

Начните новый чат и попробуйте:

Найди через Memo AI мои встречи за эту неделю и собери action items.

Ассистент вызовет memo_list_transcriptions, затем memo_get_transcription и ответит по вашим настоящим расшифровкам.

Вариант 2 — Локальный сервер (npm)

Выбирайте его, когда ассистент должен сохранять файлы на ваш диск (экспорт встреч в .md/.txt, массовый ZIP-экспорт до 100 встреч) или когда нужна аутентификация по ключу для скриптов и CI. Требуются Node.js 18+ и API-ключ.

Создайте API-ключ

В веб-приложении Memo AI откройте Настройки → API & MCP и нажмите Создать ключ. Скопируйте сразу — он начинается с mk_live_ и показывается только один раз.

Детали по scope и безопасности — в разделе Аутентификация.

Создать API-ключ

Добавьте сервер в ассистента

Откройте конфиг через Claude → Settings → Developer → Edit Config и вставьте:

claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "memo-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "memoai-mcp-server"],
      "env": {
        "MEMO_API_KEY": "mk_live_ваш_ключ"
      }
    }
  }
}

Перезапустите Claude Desktop.

Добавьте через Cursor Settings → MCP → Add new server или вставьте в конфиг:

~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "memo-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "memoai-mcp-server"],
      "env": {
        "MEMO_API_KEY": "mk_live_ваш_ключ"
      }
    }
  }
}

Одна команда — без правки файлов:

claude mcp add memo-ai \
  --env MEMO_API_KEY=mk_live_ваш_ключ \
  -- npx -y memoai-mcp-server

Конфигурация локального сервера

Локальный сервер читает две переменные окружения:

ПеременнаяОбязательнаПо умолчаниюОписание
MEMO_API_KEYДа—Ваш mk_live_ API-ключ
MEMO_API_URLНетhttps://app.memoai.techПереопределяйте только для self-hosted/staging

Что умеет ассистент

После подключения ассистенту доступны эти инструменты:

ИнструментЧто делаетRemoteЛокальный
memo_list_projectsНайти проекты (для фильтрации)✓✓
memo_list_transcriptionsНайти встречи — фильтры по дате, проекту, языку✓✓
memo_get_transcriptionПрочитать полный текст + AI-отчёты одной встречи✓✓
memo_export_transcriptionПолучить встречу как .md / .txt✓ (в чат)✓ (на диск)
memo_bulk_exportЭкспорт до 100 встреч файлами за один вызов—✓

Все параметры — в справочнике MCP.

Решение проблем

Memo AI Developer API

Подключите расшифровки встреч к AI-ассистентам и своим инструментам — через официальный MCP-сервер и простой REST API.

Быстрый старт с REST

Сделайте первый авторизованный вызов Memo AI Developer API и получите реальные расшифровки.

На этой странице

Вариант 1 — Remote-коннектор (без установки)Добавьте коннекторВойдите и разрешите доступСпросите ассистентаВариант 2 — Локальный сервер (npm)Создайте API-ключДобавьте сервер в ассистентаКонфигурация локального сервераЧто умеет ассистентРешение проблем