Model Context Protocol ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten sich mit externen Tools verbinden. Memo AI liefert einen offiziellen MCP-Server, sodass jeder kompatible Client mit deinen Transkripten arbeiten kann.

Der Schlüssel ist auf einen Workspace beschränkt und wird nur einmal bei der Erstellung angezeigt. Du kannst ihn jederzeit widerrufen, und Transkripte bleiben auf Memo-AI-Seite verschlüsselt.

Model Context Protocol

Verbinde deine Meetings mit Claude, ChatGPT und jedem KI-Assistenten

Q: Wie verbinde ich Meeting-Transkripte mit Claude oder ChatGPT?

Erstelle einen API-Schlüssel unter Einstellungen → API & MCP, füge die MCP-Server-Konfiguration in Claude, ChatGPT oder Cursor ein (für Claude Code ein Befehl) und frag in normaler Sprache.

Q: Welche Assistenten werden unterstützt?

Jeder MCP-kompatible Client: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, ChatGPT (Konnektoren bei Plus/Pro/Team), VS Code, Windsurf und mehr. Alle verbinden sich gleich — eine Konfiguration oder ein Befehl.

Q: Muss ich programmieren können?

Nein. Für MCP fügst du einmal eine fertige Konfiguration ein und sprichst dann in normaler Sprache mit deinem Assistenten. Brauchst du eine Code-Integration, funktioniert derselbe Schlüssel über die REST-API.

Q: Welchen Plan brauche ich?

Der Zugriff auf API & MCP ist in den Plänen Pro und Expert enthalten. Erstelle deinen Schlüssel unter Einstellungen → API & MCP.

Q: Muss ich etwas installieren?

Fast nichts. Der MCP-Server läuft über npx — du brauchst nur Node.js 18+. Die Konfiguration fügst du einmal in Claude, Cursor oder ChatGPT ein; mehr ist nicht zu installieren.

Der offizielle MCP-Server öffnet deine Transkripte für deinen Assistenten

API-Schlüssel erstellen Dokumentation

{
  "mcpServers": {
    "memo-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "memoai-mcp-server"],
      "env": { "MEMO_API_KEY": "mk_live_…" }
    }
  }
}

Welche Aufgaben kamen aus dem gestrigen Meeting?

memo_get_transcription

Aus dem Meeting vom 28. Mai — 4 Aufgaben: Anna — Release am Freitag, Sergey — UI-Korrekturen, Maria — Landingpage-Texte, Alex — Werbebudget.

Wer ist für die CRM-Integration zuständig?

memo_list_transcriptions

In zwei Calls besprochen: zuständig — Sergey, Frist 10. Juni. Detail in der Aufnahme vom 22. Mai, 11:40.

Eine Konfiguration, jeder Client

Funktioniert mit den Assistenten, die du schon nutzt

Frag alles über deine Meetings

Frag zu jedem Meeting

„Was haben wir letzte Woche zu den Preisen entschieden?“ Dein Assistent findet das Gespräch und antwortet mit Link zum genauen Moment — kein erneutes Anhören nötig

Was haben wir letzte Woche zu den Preisen entschieden?

memo_list_transcriptions → memo_get_transcription

Im Acme-Call (20. Mai) habt ihr vereinbart: Basis-Plan 29 $, Enterprise auf Anfrage. Alex hielt die Entscheidung um 14:32 fest.

Checklisten-Analyse

Feedback zum Vortrag

Suche im Archiv

Export in Notizen

Wiederkehrende Abläufe

Was haben wir letzte Woche zu den Preisen entschieden?

memo_list_transcriptions → memo_get_transcription

Im Acme-Call (20. Mai) habt ihr vereinbart: Basis-Plan 29 $, Enterprise auf Anfrage. Alex hielt die Entscheidung um 14:32 fest.

Haben die Reps in diesen Calls alle Onboarding-Schritte abgedeckt?

memo_list_transcriptions

8 Calls geprüft. Intro — 8/8, Produktdemo — 7/8, Preise — 5/8. Der Schritt „nächster Kontakt“ fehlte in 3 Gesprächen.

Analysiere meinen Pitch: Struktur, Klarheit, Füllwörter.

memo_get_transcription

Struktur klar, aber die Einleitung zieht sich (2:40). Füllwörter: „quasi“ ×12, „halt“ ×9. Starker Abschluss mit Call-to-Action bei 18:05.

In welchen Calls haben sich Kunden über das Onboarding beschwert?

memo_list_transcriptions

4 gefunden: Acme (12. Mai), Globex (18. Mai), Initech (24. Mai), Umbrella (29. Mai). Gemeinsamer Schmerzpunkt — ein unklarer erster Schritt.

Speichere die Meetings dieser Woche als Markdown in ~/notes/meetings.

memo_bulk_export → ~/notes/meetings

7 .md-Dateien mit Frontmatter gespeichert. Bereit zum Öffnen in Obsidian.

Fasse alle Kunden-Calls dieser Woche zusammen und speichere sie in ~/team/weekly.

list → get ×N → bulk_export

12 Calls verarbeitet, jeden zusammengefasst, 12 Dateien in ~/team/weekly gespeichert. Bereit zum Teilen mit dem Team.

Exportiere alle deine Meetings nach Obsidian

Exportiere Meetings als Markdown — sie landen direkt in deinem Obsidian. Lokal und bereit für seine KI

Markdown-ExportOffline-ZugriffBis zu 100 Meetings auf einmalLokal gespeichertBereit für Obsidian-KI

Nach Obsidian exportieren

Obsidian

Memo Vault

Meetings

Mai 2026

Acme — Erstgespräch.md
Wöchentlicher Sync.md
1:1 mit Jordan.md
Produkt-Roadmap Q3.md

Acme — Erstgespräch

2026-05-20

Alex, Jordan

Preise, Onboarding

Zusammenfassung

–Basis-Plan und Enterprise-Konditionen vereinbart.
–Ersten Onboarding-Schritt vereinfachen beschlossen.

In zwei Minuten verbunden

Ein Schlüssel, und dein Assistent ist bereit für deine Meetings

API-Schlüssel erstellen

Öffne in der Web-App Einstellungen → API & MCP und klicke auf „Schlüssel erstellen“. Er beginnt mit mk_live_ und wird nur einmal angezeigt

Assistenten verbinden

Füge die fertige Konfiguration in Claude, ChatGPT oder Cursor ein. Für Claude Code genügt ein Terminal-Befehl — ohne Dateien zu bearbeiten

In normaler Sprache fragen

„Finde meine Meetings dieser Woche und sammle die Action Items.“ Dein Assistent greift auf Memo AI zu und antwortet aus deinen echten Transkripten

Was dein Assistent bekommt

Fünf Tools, die der Assistent selbst aufruft — du beschreibst nur die Aufgabe

Findet die richtigen Meetings

Suche nach Titel, Zusammenfassung, Sprechern und Themen — mit Filtern für Datum, Projekt und Sprache

›memo_list_transcriptions

Liest das ganze Meeting

Vollständiger Text mit Sprechern, Zeitstempeln und fertigen KI-Berichten für ein einzelnes Gespräch

›memo_get_transcription

Speichert auf die Festplatte

Exportiert ein Meeting als .md oder .txt direkt in deinen Ordner — hält den Chat schlank und spart Tokens

›memo_export_transcription

Exportiert in großen Mengen

Bis zu 100 Transkripte in einer Anfrage — exportiere ein ganzes Projekt auf einmal

›memo_bulk_export

Sieht deine Projekte

Listet Workspace-Projekte, damit du Meetings nach genau dem gewünschten Bereich filterst

›memo_list_projects

Warum ein MCP-Server besser ist als ein normaler KI-Chat

Antworten mit Bezug zum Moment

Der Assistent stützt sich auf das echte Transkript mit Zeitstempeln statt auf eine Paraphrase — spring direkt zur richtigen Sekunde des Gesprächs

Kontext aus Hunderten Meetings

Die Suche läuft über dein ganzes Archiv auf einmal — Entscheidungen und Zusagen tauchen in einer Anfrage aus Dutzenden Gesprächen auf

Export statt Textwüste

Lange Meetings werden als Datei auf die Festplatte gespeichert statt in den Chat gekippt — der Dialog bleibt schlank und Tokens verbrennen nicht

Ein Schlüssel, kein Code

Derselbe mk_live_ funktioniert in Claude, ChatGPT und Cursor. Kein Server, keine Integration — Konfiguration einfügen und loslegen

Tools

Suchen, lesen, exportieren, Massenexport und Projekte — alles, was ein Assistent braucht

100

Meetings pro Anfrage

Exportiere ein ganzes Projekt in einem einzigen Aufruf

~2 Min.

zum Verbinden

Vom Schlüssel erstellen bis zur ersten Antwort aus deinen Meetings

Schlüssel für alles

Ein API-Schlüssel für jeden MCP-Client und die REST-API

Häufige Fragen

Das Wichtigste zu Einrichtung, Zugriff und Sicherheit

Hat Memo AI einen MCP-Server?

Ja. Memo AI bietet einen offiziellen MCP-Server für Meeting-Transkripte — er funktioniert mit Claude, ChatGPT, Cursor und jedem MCP-kompatiblen Client.

Wie verbinde ich Meeting-Transkripte mit Claude oder ChatGPT?

Was ist MCP?

Welche Assistenten werden unterstützt?

Muss ich programmieren können?

Welchen Plan brauche ich?

Ist das sicher?

Muss ich etwas installieren?

Gib deiner KI Zugriff auf deine Meetings

Erstelle einen Schlüssel, füge die Konfiguration ein — und frag deinen Assistenten in Minuten zu jedem Gespräch

API-Schlüssel erstellen So verbindest du